数据告诉你：职业比赛里同组球员会对比赛成绩的影响有多大？_老虎_进行_得分

原标题：数据告诉你：职业比赛里同组球员会对比赛成绩的影响有多大？

对我们许多人来说，总有一两个人我们十分不愿意和他/她同组打球。不管是什么原因，我们和他们配对时似乎打得比平时差。也许对方是个很好的人，但每次和他一起打球时，自己都会在球场上乱打一通。如果告诉你其实职业巡回赛球员也有同样的问题，你会感到惊讶吗？

曾经巴巴-沃森在一次采访时被问到比赛前两轮与谁打是否重要。这非常重要。当你在分组表上看到他们的名字时，有些人等同于是一杆罚杆，也许是两杆。也许这也是他们对我的评价，所以我想这是双向的。” 巴巴-沃森

这种同组球员对成绩的影响是否可以被量化呢？

是否有一些球员在小组中的存在会导致其他人打得更差？

是否有一些人的效果恰恰相反，他们的同组球员会发挥出更好的水平？

还有就是，在第四轮与老虎比赛，是否像评论员所认为的那样具有挑战性呢？

数据统计

为了回答上面的问题，真的有一项研究，统计了2015年至2020年球员的数据，他们将球员每轮总成绩的杆数得分（strokes gained）与他们之前20轮的平均总得分进行比较，试图把每个球员的对同期其他球员的影响进行量化。

杆数得分的简要说明

杆数得分反映的是球员相对于同场竞技的所有球员的平均成绩的差值，正数代表比平均成绩好，负数则相反。例如，一位球员在当天打出70杆，而71.2杆是全场的平均杆数。该球员的杆数总得分为+1.2（71.2-70=+1.2）。另一位球员在同一天打出72杆。该球员的杆数总得分为-0.8（71.2-72=-0.8）。（更详细的介绍可以翻看之前的文章）

对于每一轮比赛，研究员计算了球员之前20轮比赛的平均杆数得分。然后将这个平均数与他们 "本轮 "的杆数得分进行比较。

假设一位球员的前20轮平均杆数得分是+1.45。在下一轮，他与老虎同组，获得+0.20杆的杆数得分。则将该轮的总得分（+0.20）与之前20轮的平均得分（+1.45）进行比较。

0.20 – 1.45 = -1.25

在与老虎的最近一轮比赛中，该球员的表现比之前20轮的平均成绩差异为-1.25杆（多打了1.25杆）。坚持把老虎作为统计的目标球员，对他所有轮次的所有比赛伙伴进行同样的计算。然后，对这些获得的杆数得分差异进行平均，得出这名球员（老虎）对同组球员的成绩影响的杆数得分数值。

对于与老虎同组会使球员打得比平时差，其实是一个合理的假设，虽然有很多的因素影响着球员与某个特定球员同组时打得更好或更差。单就老虎而言，谁都能想象到，在面对比平时多出十倍以上的观众围观下打球，会无形增加多少的心理压力。

仅统计第一轮和第二轮

让同组球员打得更差的前十位球员

这些是让同组球员比平时打得更差的前10名球员。这是从2015年到2020年的第一轮和第二轮的统计结果（最少统计了200个同组球员成绩数据）。

让同组球员打得更好的前十位球员

这些是让同组球员比平时打得更好的前10名球员。这是从2015年到2020年的第一轮和第二轮统计结果（最少统计了200个同组球员成绩数据）。

所有轮次的统计

让同组球员打得更差的前十位球员